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[Deep Learning from Scratch] 는 사이토 고키의 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책을 정리한 내용이다.
밑바닥 부터 시작하는 딥러닝은 다음의 chapter 로 구성되어있다.
chapter 1.핼로 파이썬
chapter 2. 퍼셉트로
chapter 3. 신경망
chapter 4. 신경망 학습
chapter 5. 오차역전파법
chapter 6. 학습 관련 기술들
chapter 7. 합성곱 신경망(CNN)
chapter 8. 딥러닝
[Deep Learning from Scratch] 은 chapter 1을 제외하고 chapter 2부터 공부한 내용을 정리한 것이다.
대부분 이론과 그와 관련된 간략한 코딩만 업로드 하고 해당 책의 Mnist 연습은 개인 깃허브에 업로드 할 것이다.
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