[python] Basics of python

Python 기본 입출력¶

• sep : 여러 변수를 출력할 때 값 값을 구분하기위한 문자(seperate)
• end : 마지막 문자열을 출력하고 출력할 문자

data1= 10 data2 = 20 data3 = 30 print(data1, data2, data3) print(data1, data2, data3, sep=',') print(data1, data2, data3, end='[END]')

In [6]:

score = 60
print('Score: %i' %score) 
print(f'Score: {score}')
print('Score :{}'.format(score))

Score: 60
Score: 60
Score :60

In [7]:

data = input()
# input 을 하면 입력 처리를 위한 함수가 실행되고 입력된 결과를 print로 출력 
print(data)

hello

Escape문자¶

• \": 큰따옴표를 출력한다.
• \': 작은따옴표를 출력한다.
• \n: 줄바꿈(new line) 문자를 출력한다.
• \t: 탭(tab) 문자를 출력한다.
• \: 백슬래시(backslash) 문자를 출력한다.

In [9]:

print('큰 따옴표: \"Hello.\"')
print('작은 따옴표: \'Hello\'')
print('줄바꿈: Hello. \n Hello!!')
print('탭하여 출력: Hello. \t Hello!!')
print('백슬래시: Hello. Hello!!\\')

큰 따옴표: "Hello."
작은 따옴표: 'Hello'
줄바꿈: Hello. 
 Hello!!
탭하여 출력: Hello. 	 Hello!!
백슬래시: Hello. Hello!!\

리스트 매서드¶

• insert(삽입할 인텍스, 삽입할 원소)
• append(삽입할 원소)
• remove(삭제할 원소)
• sort(리스트 원소 정렬): reverse=True 내림차순 정렬

In [10]:

arr = [1, 3, 4]
print('원래 리스트: ', arr)

arr.insert(1, 2) # 인덱스 1의 위치에 원소 2를 삽입
print('insert:', arr)

arr.append(5) # 리스트의 마지막에 5를 삽입
print('append:', arr)

arr.remove(2)
print('remove:', arr)

arr.sort()
print('오름차순: ',arr)

arr.sort(reverse=True)
print('내림차순: ',arr)

원래 리스트:  [1, 3, 4]
insert: [1, 2, 3, 4]
append: [1, 2, 3, 4, 5]
remove: [1, 3, 4, 5]
오름차순:  [1, 3, 4, 5]
내림차순:  [5, 4, 3, 1]

Dictionary¶

• key, value형태로 저장하고 기록

In [11]:

dict = {}
keys = ['name', 'address', 'age']
values = ['kim', 'seoul', '10']

for i in range(len(keys)):
    dict[keys[i]]= values[i]

print(dict)

{'name': 'kim', 'address': 'seoul', 'age': '10'}

In [13]:

for key, value in dict.items():
    print('key:', key, ",\tvalue: ", value)

key: name ,	value:  kim
key: address ,	value:  seoul
key: age ,	value:  10

In [14]:

data = [ 1, 3, 5, 7, 3, 7, 5, 8, 7]
counter = {}

for x in data:
    if x not in counter:
        counter[x] =1
    else:
        counter[x]+=1
print(counter)

{1: 1, 3: 2, 5: 2, 7: 3, 8: 1}

• couter를 for loop대신 collection 모듈 counter 클래스를 이용하여 사용가능

In [21]:

from collections import Counter

cnt = Counter(data)
print(sorted(cnt.items()))

[(1, 1), (3, 2), (5, 2), (7, 3), (8, 1)]

True/ False¶

• True -> 1
• False -> 0

In [23]:

print('True:', bool(1))
print('False:', bool(0))

True: True
False: False

파일 입출력¶

• open(): 파일 객체를 만들때

  • r : 읽기 모드
  • w : 쓰기 모드
  • a : 추가 모드( 파일의 마지막에 새로운 내용 추가)

• close(): 파일객체를 닫을때

• write(): 파일에 데이터를

• readline(): 각 줄을 읽을 때 사용하며 각 죽을 그대로 읽기 때문에 줄바꿈 기호를 제거하기 위해 strip()을 사용할 수 있음

• read(): 문서 파일 전체 내용을 하나의 문자열로 반환

• 주로 with 구문과 함께 쓰이며 파일객체를 자동으로 열고 닫을 수 있어 close함수를 쓰지 않아도 됨

with open(파일이름, 파일모드) as f: f를 이용하는 코드

In [24]:

f = open('example.txt', 'w')
f.close()

In [26]:

f = open('example.txt', 'w')
data = 'data'
f.write(data)
f.close()

In [27]:

f = open('example.txt', 'r')
line =f.readline()
print(line)
f.close()

data

In [29]:

file_name = 'example.txt'
with open(file_name, 'r') as f:
    line = f.readline()
    print(line)

data

파일 종류에 따른 입출력과 함수 및 예외처리¶

예외처리¶

예외발생 코드

json, yaml, pickle 파일¶

• 파일 읽기: load()
• 파일 저장: dump()
• pickle
  • 읽기모드: 'rb'
  • 쓰기모드: 'wb'
• yaml
  • 읽기모드: 'r'
  • 쓰기모드: 'w'

In [32]:

import json  

# 파일 읽기
def load_json(path):
    with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        return json.laod(f)

# 파일 저장
def save_json(path, obj, sort_keys=True)-> str:
    
    # 파일을 정상적으로 저장하였을 때 
    try:  
        with open(path, 'w') as f:  
            json.dump(obj, f, sort_keys=sort_keys)
        msg = f"Json saved {path}"

    # 파일이 저장 에러 
    except Exception as e:
        msg = f"Fail to save {e}"

    return msg
    

CSV파일¶

• index=False로 하지 않으면 저장시 인덱스가 생성되어 저장됨

In [ ]:

import pandas as pd

# 파일 읽기
def load_csv(path):
    return pd.read_csv(path)

# 파일 저장
def save_csv(path, obj, index=False):
    
    try:
        obj.to_csv(path, index=index)
        
    except Exception as e:
        
        return f"Fail to save {e}"